Az Anvert és a Neticle találkozása
A 2019-ben alapított, magyar tulajdonú Anvert email analitikával foglalkozik: abban segít ügyfeleinek, hogy ne legyenek későn vagy egyáltalán nem megválaszolt leveleik, valamint, hogy az emailes kommunikáció minden tekintetben zökkenőmentes legyen.
Az emailezés problémáiból adódó ügyfélvesztést, ügyfélelégedetlenséget megakadályozandó, részletes statisztikai elemzést készítenek többek között a forgalom mennyiségéről és a válaszadási időről is. Azonban nem elégedtek meg ennyivel az email analitika tekintetében: az elemzést kiterjesztették a levelek hangulatára és az azokban fellelhető érzelmekre is.
Ehhez hívták segítségül 2020 decemberében a Neticle média- és szövegelemző cég saját algoritmusát, melyet a Neticle Text Analysis API formájában azonnal becsatornáztak a szolgáltatásukba.
A következőkben látni fogjuk, hogy milyen problémákra és hogyan nyújt praktikus megoldást az Anvert és a Neticle technológiájának ötvözete, és milyen tipikus előnyökkel jár ennek alkalmazása az ügyfelek életében.
Ha rengeteg email jön és megy...
A kis- és középvállalatok vezetői gyakran szembesülnek azzal az erőforrás optimalizálási problémával, hogy hogyan tehetnék hatékonyabbá a vállalati levelezést ügyfeleikkel.
Különösen igaz ez olyan területeken, ahol az értékesítési folyamat sok előzetes egyeztetést igényel.
Szintén tipikus eset, amikor rengeteg megkeresés vagy panasz érkezik egy céghez, illetve, ahol gyors sales ciklusokkal dolgoznak. Nagy volumen mellett különösen nehéz kiszűrni a releváns leveleket a levélszemétből.
Ugyanakkor számos ügyfélelégedettségi felmérés bizonyította már, hogy a vevők a gyors, lehetőleg egy órán belüli válaszadásnak örülnek.
Egy hetekig kallódó email esetében szinte biztosra vehetjük, hogy az adott potenciális ügyfelet elveszítettük, mivel már arra a következtetésre jutott, hogy nem számít nekünk, vagy más szolgáltató már hamarabb reagált az igényére.
Az emailek tartalmának, hangulatának ismerete nélkül könnyen előfordulhat az is, hogy rejtve marad valamilyen, egyébként könnyedén kijavítható, megelőzhető probléma vagy nézeteltérés. Külön kihívást jelent, hogy home office-ban dolgozva is naprakészek tudjunk maradni az egyes kollégák teljesítményét illetően, és legyen rálátásunk a munkafolyamatokra.
Ezekre a tipikus problémákra szeretett volna megoldást kínálni az Anvert csapata, amikor elkezdték fejleszteni felhő alapú szoftverüket.
A Neticle pedig már közel 9 éve nyújt sokoldalú szöveganalitikai megoldásokat: jelenleg 20 nyelvre – köztük a közép- és kelet-európai nyelvekre is – elérhető saját algoritmusa emberi pontosságú elemzésre képes.
Felismeri többek között a szövegek kulcstémáit, a pozitív és negatív kifejezéseket, az érzelmeket. A Text Analysis API-t annak érdekében fejlesztették, hogy az algoritmus tudása vállalatok saját rendszerein belül is gond nélkül kiaknázható legyen. Ez az Anvert esetében is így történt: mindössze egy hét alatt megvalósult az integráció, így még több információt kapnak az Anvert használói az ügyfelekkel való kommunikáció minőségéről.
